AI（人工智能）輔助設(shè)備管理，即利用人工智能技術(shù)優(yōu)化設(shè)備的全生命周期管理。近日，《中國冶金報(bào)》記者專訪了頂世智匯（上海）管理咨詢有限公司（下稱dss+）專家趙建拓，請他對AI輔助下的設(shè)備管理圖景進(jìn)行了詳細(xì)闡述。
“由AI輔助的新型設(shè)備管理模式不僅改變了管理者的數(shù)據(jù)認(rèn)知能力和決策機(jī)制，還對人機(jī)協(xié)作關(guān)系進(jìn)行了一次本質(zhì)重構(gòu)?！壁w建拓闡述道，在AI的幫助下，管理系統(tǒng)能更智能地監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，從而持續(xù)掌握并評估設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。系統(tǒng)能根據(jù)設(shè)備的健康狀況，預(yù)測未來30天內(nèi)可能出現(xiàn)的故障，并自動推薦最優(yōu)維護(hù)方案，使方案成本最低、效率最高。同時，維修人員可以通過語音指令、手勢操作或直接掃描圖紙來快速獲取維修指導(dǎo)，讓操作更直觀高效，新手技師也能快速掌握專家級的故障診斷和處理能力，真正實(shí)現(xiàn)知識共享。
“設(shè)備管理領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型絕非簡單的技術(shù)替代，而是管理范式在數(shù)字空間的延伸重構(gòu)。”趙建拓指出，“前沿的AI技術(shù)應(yīng)用，必須有體系化的管理精髓做支撐。dss+基于深度服務(wù)的17個行業(yè)和500多個企業(yè)的轉(zhuǎn)型實(shí)踐，提煉出了AI輔助設(shè)備管理必須突破的四大核心關(guān)卡?！?/p>
第一關(guān)，管控標(biāo)的的全面性及準(zhǔn)確性?！拔覀儗﹃P(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行了全方位管控，但突發(fā)事故層出不窮，仍然讓人心驚膽戰(zhàn)。”趙建拓在某家企業(yè)調(diào)研時，曾收到這樣的疑問。他表示，在調(diào)研企業(yè)中，42%的企業(yè)存在關(guān)鍵設(shè)備識別不全的問題，而許多故障就源于這些沒有被納入重點(diǎn)管控的“次要設(shè)備”。鋼鐵企業(yè)在推出新的管控模式前，必須使全體員工對設(shè)備種類形成統(tǒng)一認(rèn)識，防止關(guān)鍵設(shè)備被忽視，讓管控真正做到全面、準(zhǔn)確。
第二關(guān)，管控流程的完整性。趙建拓在分析案例時發(fā)現(xiàn)，有些企業(yè)在常態(tài)的維修上投入了過多精力，把強(qiáng)化巡檢、維修過程做成了唯一解?！皩?shí)際上，一套完整的管控流程中，確認(rèn)哪些設(shè)備需要有嚴(yán)格的質(zhì)量保證，并認(rèn)真審核設(shè)備供應(yīng)商才是第一步。一些領(lǐng)先企業(yè)從技術(shù)、服務(wù)、成本3個維度，建立起供應(yīng)商審核的‘三維審核機(jī)制’，全方位考察供應(yīng)商?！彼f。
第三關(guān)，獲取數(shù)據(jù)的真實(shí)性。趙建拓提到：“一家企業(yè)安裝了3000個傳感器，但除電費(fèi)上漲外，什么都沒改變；還有企業(yè)在檢、維修工單系統(tǒng)上花了500萬元，出來的結(jié)果檢、維修人員自己都不信。這是由于收集的數(shù)據(jù)沒能具備應(yīng)有的精度、廣度和實(shí)時性。”他強(qiáng)調(diào)，鋼鐵企業(yè)要重點(diǎn)檢查數(shù)據(jù)采集的正確性、全面性和真實(shí)性，記錄及時、正確的內(nèi)容。
第四關(guān)，人員組織和各級責(zé)任的合理性。有些企業(yè)面臨員工能力發(fā)揮不暢的問題，老師傅不熟悉電子設(shè)備，經(jīng)驗(yàn)不能發(fā)揮；新員工只掌握理論，不敢實(shí)際使用；某企業(yè)多數(shù)工單仍由班組長“拍腦袋”決定優(yōu)先級，判斷準(zhǔn)確度僅為15%。
針對這種情況，趙建拓建議鋼鐵企業(yè)注重人員培養(yǎng)，制訂實(shí)操性強(qiáng)的檢維修規(guī)程，策劃有效的培訓(xùn)。例如，某企業(yè)通過“數(shù)字師徒”計(jì)劃，將老師傅的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為云端案例，結(jié)合AI（人工智能）、AR（現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)）、VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）多重技術(shù)，覆蓋85%的常見維修場景，使新人上崗周期縮短了60%。在工作中，還要明晰各級員工的權(quán)責(zé)，讓員工直觀看到自己的任務(wù)和指標(biāo)，并及時進(jìn)行反饋，不斷提升決策的精準(zhǔn)度。
最后，趙建拓指出，隨著AI技術(shù)在設(shè)備管理領(lǐng)域的深度應(yīng)用，行業(yè)正經(jīng)歷一場從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”、從“被動響應(yīng)”到“主動預(yù)測”的根本性變革。對鋼鐵等傳統(tǒng)制造業(yè)而言，智能化轉(zhuǎn)型既不能冒進(jìn)追求“顛覆式革命”，也不能困于“漸進(jìn)式改良”。企業(yè)需要以核心關(guān)卡為突破點(diǎn)，夯實(shí)管理根基，如此方能實(shí)現(xiàn)安全、高效、可持續(xù)的智能化躍遷，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中贏得先機(jī)。
《中國冶金報(bào)》（2025年09月25日 02版二版）
